Día 3: Adquisición II (Escaneo Superficial y Tomografía)
2026-04-17
El escaneo 3D de superficie usa luz activa (láser o luz estructurada) para medir la geometría de un objeto de forma precisa y sin contacto físico.
A diferencia de la fotogrametría —que infiere la forma a partir de fotos—, el escáner mide directamente la posición 3D de cada punto.



| Aspecto | Fotogrametría | Escaneo Láser |
|---|---|---|
| Escala real | ❌ No | ✅ Sí |
| Textura | ✅ Alta | ⚠️ Depende |
| Costo | ✅ Bajo | ❌ Alto |
| Velocidad | Medio | Rápido |
| Superficies oscuras | ✅ OK | ❌ Problema |
$150 – $800 USD
Ideal para práctica académica. Precisión limitada (±1–5 mm).
$2,000 – $15,000 USD
Precisión buena (±0.1 mm). Usados en paleontología de campo.
$30,000 – $200,000+ USD
Precisión de museo (±0.01 mm). Estándar en colecciones de referencia internacional.


Tip
Para un entorno académico de bajo costo, la combinación Kinect + RTAB-Map + MeshLab ofrece resultados medianamente buenos para objetos grandes.
El Microsoft Kinect nació en 2010 como accesorio de juego para Xbox 360, pero se convirtió en la puerta de entrada más accesible al escaneo 3D estructurado.

| Especificación | Valor |
|---|---|
| Resolución profundidad | 640 × 480 px |
| Rango de trabajo | 0.5m – 3.5m |
| FPS | 30 fps |
| Campo de visión | 57° H × 43° V |
| Interfaz | USB 2.0* |
| Precio de segunda mano | ~$100–$500 MXN |
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Resolución profundidad | 512 × 424 px |
| Tecnología | Time of Flight |
| Rango de trabajo | 0.5m – 4.5m |
| FPS | 30 fps |
| Campo de visión | 70° H × 60° V |
| Interfaz | USB 3.0* |
RTAB-Map (Real-Time Appearance-Based Mapping) es el software de referencia para usar el Kinect como escáner 3D.
Abrir RTAB-Map
↓
Seleccionar: Kinect (libfreenect)
↓
[Start] — mueve lentamente el sensor
↓
[Stop] — cuando estés satisfecho
↓
Edit → Optimize Graph (corrige deriva)
↓
File → Export 3D Clouds
↓
Exportar .OBJ o .PLY con textura
| Indicador | Significado |
|---|---|
| 🟢 Barra verde | Tracking correcto |
| Inliers > 50 | Excelente |
| 🟡 Barra amarilla | Ir más despacio |
| 🔴 Pantalla roja | Tracking perdido |
| Parámetro | Valor | Por qué |
|---|---|---|
| MaxDepth | 3.5m | Evita ruido de fondo |
| MinDepth | 0.5m | Zona ciega del Kinect |
| MaxFeatures | 1000 | Mejor tracking |
| Bundle Adjustment | ON | Corrige geometría |
Una vez capturada la nube en RTAB-Map, necesitamos convertirla en una malla cerrada (watertight) apta para análisis.
0.005 (5mm máximo detalle)1. Filters → Cleaning →
Remove Isolated pieces
2. Filters → Smoothing →
Laplacian Smooth (2–3 iter.)
3. Filters → Reconstruction →
Screened Poisson Surface
(si la malla tiene agujeros)
4. File → Export Mesh As →
.OBJ / .STL / .PLY
La Tomografía Computarizada (CT, del inglés Computed Tomography) es el estándar de oro en paleontología virtual para el estudio de estructuras internas.
A diferencia del escaneo superficial, la CT usa Rayos X que atraviesan el objeto, revelando su interior sin dañarlo.

Un vóxel (volumetric pixel) es el equivalente 3D del píxel. Cada vóxel guarda un valor de densidad en escala de grises llamado Unidades Hounsfield (HU):
| Material | HU aproximados |
|---|---|
| Aire | -1000 |
| Grasa | -100 a -50 |
| Agua | 0 |
| Hueso cortical | +400 a +1900 |
Nota
Un CT clínico tiene rebanadas de ~0.5mm. Un Micro-CT puede llegar a 1–10 micrómetros — capaz de ver células individuales.
Ventaja: Amplia disponibilidad geográfica
Ventaja: Soporta objetos muy densos
Ventaja: Detalle sin igual
| Recurso | Contenido |
|---|---|
| MorphoSource | Fósiles y anatomía comparada |
| Phenome10K | CT de 10k+ especímenes |
| DigiMorph | Visualizaciones interactivas |
Tip
Para este curso usaremos datos de MorphoSource — gratuitos y de alta calidad.
El primer paso al recibir datos DICOM es convertir el volumen en una malla 3D utilizable. Esto se llama segmentación.
| Software | Uso típico | Costo |
|---|---|---|
| Avizo | Paleontología/medicina | ~$10,000/año |
| MIMICS | Biomedicina | ~$15,000/año |
| VGStudio MAX | Industrial | ~$8,000/año |
| Dragonfly | Ciencias de materiales | ~$5,000/año |
Potentes pero fuera del alcance académico general.
| Software | Ventaja |
|---|---|
| 3D Slicer | Más completo, activo, extensiones |
| ITK-SNAP | Sencillo, ideal para empezar |
| Fiji (ImageJ) | Análisis de imágenes 2D/3D |
| ParaView | Visualización científica avanzada |
| Seg3D | Segmentación científica CIBC |
Nota
Para este curso usaremos 3D Slicer — es gratuito, multiplataforma y es el estándar de facto en investigación.
3D Slicer es una plataforma open source de código libre para visualización médica e investigación. Desarrollada activamente desde 1998 (Brigham and Women’s Hospital / MIT).
Tip
SlicerMorph fue desarrollado específicamente para paleontología y biología evolutiva.
Menú → File → Add DICOM Data
→ Import DICOM files
→ Seleccionar carpeta con imágenes
→ Load
Módulo → Segment Editor
→ Add (+) — crear nuevo segmento
→ Threshold — definir rango de HU del hueso
→ Islands → Keep largest island
→ Scissors → recortar artefactos
→ Smoothing → suavizar el resultado
Módulo → Segmentations
→ Export/Import Models and Tables
→ Output: Models
→ Formato: OBJ / STL
El principio fundamental de la segmentación digital de fósiles es el umbral de densidad:
Si el fósil tiene densidad similar a la matriz rocosa, los umbrales se superponen y es necesario segmentar manualmente con las herramientas de pincel (Paint) o tijeras (Scissors).
| Herramienta | Uso |
|---|---|
| Threshold | Selección automática por HU |
| Paint | Pincel manual en 2D/3D |
| Erase | Borrar partes de la selección |
| Draw | Contorno manual en una rebanada |
| Scissors | Recortar una región entera |
| Grow from Seeds | Relleno automático desde semillas |
| Islands | Eliminar fragmentos sueltos |
| Smoothing | Suavizar la superficie final |
¿Necesitas ver el interior?
SÍ → CT Scan + 3D Slicer
NO → ¿Tienes presupuesto?
ALTO → Escáner láser profesional
BAJO → ¿Es el espécimen < 5cm?
SÍ → Fotogrametría
NO → Kinect + RTAB-Map
Siguiente Paso
Práctica guiada: Segmentación de un fósil en 3D Slicer usando datos de MorphoSource.
Descargar datos DICOM previo a la clase.

E. Miguel Díaz de León Muñóz · Museo Virtual Nacional